En la décima lección el curso intermedio de Google Analytics, profundizaremos en los entresijos del último informe disponible en la herramienta: La comparación de modelos de atribución.
Los modelos de atribución son herramientas que nos sirven como apoyo en el reparto de la responsabilidad que asignamos a cada canal en el cumplimiento de un objetivo.
Si estudiáis el informe de Conversiones > Rutas de Conversión, comprobareis que, salvo casos de negocios muy simples, siempre entran en juego varios canales a la hora de producirse una conversión.
Lo habitual es que el usuario llegue al sitio por primera vez a través de un canal de búsqueda orgánica o de pago, que vuelva por una red social, por ejemplo y que su última visita antes de convertir sea por tráfico directo. ¡Vamos a verlo!
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En el informe que mencionábamos más arriba, veréis cómo se producen distintos patrones de combinación de canales de ese tipo. La conclusión que podemos obtener es que cada conversión no proviene de un único canal, como podríamos pensar quedándonos con la visión reduccionista de algunos informes, sino que varios canales trabajan casi siempre en equipo.
Y sin embargo es importante conocer la influencia de cada canal en el proceso. Hay canales muy buenos para abrir contactos y otros que funcionan mejor para cerrarlos. Esto dependerá de cada negocio y web.
Los modelos de atribución son una herramienta orientada precisamente a tratar de ofrecer una respuesta en este sentido, conocer cuál es el peso de cada canal y ayudarnos a decidir dónde es más rentable enfocar nuestros esfuerzos.
Como ejercicio de repaso os invito a crear vuestro propio modelo de atribución. Determinad primero si estáis en una fase conservadora o de crecimiento de vuestro negocio. Si no lo tenéis claro quizás sea el momento de usar un modelo lineal.
En todo caso estableced los filtros necesarios ¿Qué queréis demostrar? ¿Hay algún canal o medio en concreto en el que estéis trabajando de forma especial? Comparadlo con el modelo predefinido de último clic indirecto para ver cómo afecta a los datos. ¿Varían de forma notable?
Con esta lección hemos llegado al final del curso. Os agradecemos haber participado, ha sido un placer contar con vosotros. Recordad que contáis con todo el equipo de soporte de boluda.com para echaros un cable con cualquier duda con la que os hayáis quedado. ¡Nos vemos en el curso avanzado de Google Analytics! :)