Soy un fan de Analytics. Me encanta. Y como buen fan, soy un fiel seguidor de Analytics TV, como ya he dicho en otras ocasiones.
Avinash y Nick en Analytics TV 14
Protagonizado por Avinash Kaushik (Analytics Evangelist ;) y Nick Mihailovski (Analytics Specialist), el show tiene un funcionamiento muy simple. Los webmasters les plantean preguntas, y ellos responden. Y en el capitulo 14, les planteé una duda que he tenido en varias ocasiones.
Algunos de mis clientes son PYMES sin una cantidad excesivamente potente de visitas diarias. Es lógico, ya que se algunas son empresas B2B, o simplemente se dirigen a un público muy específico. En estas ocasiones, donde Analytics no recoge miles de datos mensuales, ¿hasta que punto podemos tomar decisiones basándonos en esa información? Puede que no sean datos significativos. ¿Cual es la cantidad mínima de visitas para tomar decisiones? Aquí tenemos su respuesta (minuto 22:50):
"Many of my clients are small business, some of them do not have a lot of visits. The data cannot be significant. How many montly visits are necessary in order to make a decision?"
Para resumir la respuesta del querido y apreciado Avinash, diremos que para tomar decisiones acerca de que palabras clave, campañas, o páginas de destino funcionan mejor, con 1.000 visitas mensuales ya podemos tomar buenas decisiones específicas y concretas (tampoco es cuestión de remodelar la web basándose en ellas).
En cuanto a decisiones más importantes, como por ejemplo decidir con que campaña nos quedamos basándose en su porcentaje de conversión, debemos basarnos siempre en datos significativamente estadísticos. Para poder comprobar si nuestros datos cumplen ese criterio, nos recomienda leer su artículo "Excellent Analytics Tip#1: Statistical Significance", en el que explica como calcular ese factor, y donde nos podemos descargar un Excel que nos lo calcula todo. ¡Gracias Avinash! :)