En este curso de tests con IA crearemos una web con Gravity Forms, OpenAI, diseño, copy, monetización y lanzamiento.
A lo largo de diez clases practicas crearemos un proyecto de tests con inteligencia artificial, combinando una web, formularios inteligentes, OpenAI, diseño, copywriting y monetizacion. El objetivo es construir una idea de negocio aplicable de principio a fin.
Empezaremos por la idea de negocio, el dominio y la plantilla, definiendo que tipo de tests vamos a ofrecer y para quien. Despues trabajaremos la estructura web para que el usuario entienda rapidamente la propuesta y pueda empezar el test sin friccion.
Tambien veremos como plantear la monetizacion sin romper la experiencia: que parte del test puede ser gratuita, que resultado puede ser premium y como presentar la oferta sin frustrar al usuario.
La idea es crear un proyecto pequeño pero completo, con una propuesta clara, una tecnologia funcional y una via de ingresos que pueda validarse con trafico real.
A partir de ahi integraremos Gravity Forms con OpenAI y crearemos los tests. Esta parte es el nucleo del proyecto: recoger respuestas, procesarlas con IA y devolver un resultado util o atractivo para el usuario.
Tambien veremos diseño y copywriting, porque una herramienta de tests necesita confianza, claridad y una promesa bien explicada. El aspecto visual y los textos influyen mucho en la participacion.
Otro bloque importante sera la monetizacion con publicidad y test premium, explorando caminos para convertir el proyecto en una fuente de ingresos. Veremos como plantear valor gratuito y opciones de pago.
En la parte final prepararemos el lanzamiento, conectando producto, mensaje, monetizacion y promocion. La idea es no quedarnos solo en la parte tecnica, sino pensar como llevarlo a usuarios reales.
Al terminar el curso sabremos crear una web de tests con IA, integrar formularios con OpenAI, diseñar la experiencia, redactar copy, monetizar y lanzar el proyecto. En definitiva, una guia practica para crear tests inteligentes online. ¡Empezamos!
Durante el curso pondremos atencion a la calidad de las respuestas y a las expectativas del usuario. Un test con IA debe devolver algo comprensible, accionable y coherente con lo prometido antes de empezar.
Tambien veremos como validar el proyecto de forma ligera, midiendo uso, conversion y feedback antes de complicarlo con demasiadas opciones premium o integraciones adicionales.