En esta segunda lección del curso de test a/b vamos a ver un ejemplo práctico de cómo diseñar un test para reducir el porcentaje de rebote de la página más visitada de una web.
Como ya vimos en los ejercicios de la lección anterior, las páginas más visitadas de un sitio son un buen campo de pruebas para testear optimizaciones. Esto es así porque es un contenido que acoge mucho tráfico relativo y los cambios que realicemos en las pruebas van a surtir un mayor efecto.
El porcentaje de rebote es una métrica de engagement o compromiso muy usada habitualmente en los objetivos de los test a/b. Se trata de un indicador clave de desempeño o KPI que se mide fácilmente y permite realizar comparaciones ágiles entre distintas páginas o, en nuestro caso, entre distintas versiones de la misma página.
Vamos a ver cómo encontrar esta información para las páginas más vistas de nuestros sitios web en Google Analytics. Después veremos cómo desarrollar una hipótesis de mejora (reducción del rebote) y cómo crear la versión alternativa de la página, la opción B.
¿Qué os parece? ¿verdad que es muy sencillo? Fijaos cómo en un vistazo rápido de nuestros datos en Google Analytics ya somos capaces de identificar aspectos de mejora o incluso problemas de usabilidad que de otra forma se perderían en la inmensidad de la estructura de nuestra web.
Una vez identificados esos problemas, con el conocimiento de cómo es el usuario medio del sitio y con un poco de sentido común, hemos podido imaginar cómo podríamos resolver o reducir ese problema.
Os invito a realizar un ejercicio práctico en vuestra web dándonos una vuelta por los informes de Google Analytics. Por ejemplo, ¿qué página de las cinco más visitadas de vuestro sitio web tiene un % de rebote más alto y por qué? Toma nota de los datos. ¿Qué puede estar pasando en el caso más notable? ¿Cómo podríamos reducirlo?
Ahora solo nos falta evaluar el tiempo que vamos a necesitar para validar nuestra hipótesis. Es decir, el tiempo que debemos dejar en marcha el test a/b para que, con el volumen de tráfico que tenemos, podamos dar una opción por ganadora. ¡Pero esto lo veremos en nuestra próxima lección!
Como siempre, si tenéis cualquier duda o pregunta, podéis mandarla a través del formulario de soporte de la intranet de suscriptor. ¡Nos vemos en la siguiente lección! :)
Todos los capítulos de este curso:
- Curso de Test A/B #1. ¿Para qué sirve un test A/B?
- Curso de Test A/B #2. Cómo diseñar un test A/B
- Curso de Test A/B #3. Calculando el tiempo de un test A/B
- Curso de Test A/B #4. Simple Page Tester y Analytics
- Curso de Test A/B #5. Nelio A/B testing
- Curso de Test A/B #6. Google Optimize
- Curso de Test A/B #7. A/B testing for WordPress
- Curso de Test A/B #8. Mailchimp
- Curso de Test A/B #9. Analizando resultados
- Curso de Test A/B #10. Buenas prácticas