En la primera lección del curso de test a/b vamos a comprender cómo son este tipo de test y qué tipo de información podemos validar con ellos.
Empecemos por lo primero y más básico. ¿Para qué sirve un test A/B? Vamos a ver qué significa exactamente el diseño basado en datos y cuál es el procedimiento por el que puede ayudarnos a optimizar sitios web, apps o incluso nuestras publicaciones en redes sociales.
Es muy difícil adivinar cuál es la mejor distribución de elementos en una landing, qué color es más adecuado para un botón de compra o qué texto en una CTA logrará más conversiones en nuestra web.
Para resolver esta duda, los test a/b son una herramienta barata y relativamente rápida. Además, bien diseñados, son de una alta fiabilidad.
A continuación veremos en qué consiste un test a/b clásico y cuáles sus diferencias con los test multivariante, más largos y complejos. Además descubriremos que también son limitados y que no debemos utilizarlos en todos los casos que se nos ocurran.
Ya veis lo importante que es crear el prototipo basado en una hipótesis de mejora y que es gracias a las cookies de usuario y a un sistema de analítica que vamos a poder hacer un seguimiento de los resultados de nuestro test.
Como hemos podido comprobar en el ejemplo, los test multivariante son realmente poderosos y nos permiten testear casos mucho más complejos. A cambio multiplican el tráfico necesario y alargan los plazos sensiblemente.
Os invito a dar una vuelta por vuestra web estimar algún punto de mejora potencial. ¿Hay algún botón o llamada a la acción que creéis que debería estar funcionando mejor? ¿Qué podríamos hacer para maximizar su rendimiento?
En la próxima lección veremos cómo diseñar un test a/b, comenzando por el análisis, identificar insights, definir objetivos y realizar el diseño del prototipo.
Si tenéis alguna pregunta ya sabéis que tenéis el servicio de soporte a vuestra disposición, donde estaremos encantados de resolver cualquier duda.
Todos los capítulos de este curso:
- Curso de Test A/B #1. ¿Para qué sirve un test A/B?
- Curso de Test A/B #2. Cómo diseñar un test A/B
- Curso de Test A/B #3. Calculando el tiempo de un test A/B
- Curso de Test A/B #4. Simple Page Tester y Analytics
- Curso de Test A/B #5. Nelio A/B testing
- Curso de Test A/B #6. Google Optimize
- Curso de Test A/B #7. A/B testing for WordPress
- Curso de Test A/B #8. Mailchimp
- Curso de Test A/B #9. Analizando resultados
- Curso de Test A/B #10. Buenas prácticas