En este curso de prompting avanzado aprenderemos a diseñar prompts con contexto, roles, ajustes y ética.
A lo largo de diez clases aprenderemos técnicas avanzadas de prompting para obtener mejores resultados con ChatGPT y otros modelos de IA generativa. Empezaremos por fundamentos y estrategias esenciales para construir instrucciones claras, precisas y útiles.
Después veremos prompting multimodal, roles, temperatura, ajustes adicionales y la importancia del contexto. Estos elementos nos permitirán controlar mejor el estilo, la profundidad, el formato y la utilidad de las respuestas que recibimos.
El prompting avanzado nos ayudará a dejar de tratar la IA como una caja mágica. Aprenderemos a definir mejor objetivo, contexto, rol, restricciones y formato esperado para que el modelo tenga menos margen de interpretación.
También veremos prompts complejos para tareas que requieren estructura, razonamiento, estilo o varias fases. Esto será útil en análisis, creación de contenidos, planificación, automatización y resolución de problemas.
Al terminar tendremos más control sobre la interacción con ChatGPT y mejores criterios para diseñar instrucciones, evaluar resultados y usar IA generativa con responsabilidad.
También trabajaremos respuestas más naturales, chain of thought, superprompts, ejemplos prácticos, ética y aplicaciones reales. La idea será pasar de pedir respuestas genéricas a diseñar instrucciones más robustas para tareas concretas.
El curso está pensado para quienes ya usan IA y quieren mejorar la calidad de sus resultados. Un buen prompt no es solo una pregunta: es una especificación que debe aportar objetivo, contexto, restricciones, formato y criterio de evaluación.
Veremos cómo diseñar prompts para textos, análisis, creatividad, investigación, planificación o automatización. Cada caso requiere ajustar instrucciones y no confiar en una única fórmula universal.
También dedicaremos espacio a la ética y a las consideraciones de uso, porque generar contenido con IA implica responsabilidad, revisión y transparencia según el contexto. Saber pedir también implica saber cuándo no delegar.
Al terminar tendremos un repertorio avanzado de técnicas de prompting, superprompts y criterios para aplicar IA generativa en tareas reales con más precisión y control. ¡Empezamos!