Curso de GPTs personalizados para crear asistentes de IA, conectarlos con Make, integrarlos y monetizarlos.
En este curso aprenderemos a crear GPTs personalizados y asistentes virtuales basados en OpenAI, sin depender necesariamente de plataformas externas. El objetivo es entender que pueden hacer, como configurarlos y como aplicarlos a un negocio.
Empezaremos aclarando que es un asistente virtual y por que puede ser util para soporte, ventas, formacion, automatizaciones o procesos internos. Tambien revisaremos herramientas no-code disponibles antes de entrar en la creacion directa desde ChatGPT.
Tambien hablaremos de la diferencia entre un GPT que responde preguntas y un asistente que resuelve una tarea concreta. La configuracion, los conocimientos, las instrucciones y las integraciones deben estar alineadas con un caso de uso real, no solo con la novedad de crear un chatbot.
Por eso el curso combina parte no-code, automatizaciones e integraciones. Crear el GPT es solo el inicio: el valor aparece cuando puede consultar informacion, ejecutar acciones, estar disponible en el canal adecuado y encajar en un proceso de negocio o de atencion al cliente.
Despues crearemos un GPT personalizado desde OpenAI, configurando instrucciones, comportamiento, conocimientos y capacidades. Veremos como convertir una idea de asistente en una herramienta concreta que responda con criterio y tenga una utilidad definida.
Mas adelante conectaremos el GPT con Make mediante escenarios y webhooks. Esta parte nos permitira ampliar sus posibilidades para ejecutar acciones, conectar aplicaciones y automatizar tareas que no se quedan solo dentro del chat.
Tambien veremos como crear asistentes integrables en distintas plataformas, insertarlos en una web y llevarlos a canales de mensajeria como Telegram o WhatsApp. Asi podremos ofrecer soporte o interaccion donde ya estan los usuarios.
El curso incluye monetizacion en la GPT Store, posibilidades actuales, previsiones y una explicacion del sistema de pricing de OpenAI. Es importante entender tanto la oportunidad como los costes asociados.
Al terminar sabremos crear GPTs personalizados, conectarlos con otras herramientas, integrarlos en webs o apps de mensajeria y valorar modelos de uso o monetizacion. ¡Vamos a por ello!
Tambien veremos como evaluar cada asistente antes de usarlo con usuarios reales, revisando respuestas, limites, tono, costes y tareas que realmente puede asumir con seguridad.