En este curso de Google AI Studio aprenderemos a usar esta plataforma para crear texto, audio, imagen y vídeo con inteligencia artificial.
Comenzaremos con un recorrido por el entorno de trabajo y el uso del Free-form Prompt, para entender cómo dar instrucciones precisas y obtener respuestas coherentes desde el primer minuto. Inmediatamente después configuraremos nuestro primer asistente con personalidad, memoria y reglas internas, comprobando cómo recuerda el contexto y actúa como un compañero estable en cualquier conversación.
Cuando dominemos lo esencial pasaremos a las técnicas de élite: few-shot prompting, cadenas de pensamiento y RAG ligero. Gracias a ellas enseñaremos al modelo con ejemplos, obligaremos a que razone paso a paso y limitaremos sus respuestas a documentos propios, logrando control total sobre tono, fuentes y políticas de empresa. Después afinaremos la creatividad moviendo temperatura, top-p, resolución y presupuesto de razonamiento, hasta conseguir la mezcla exacta entre imaginación y fiabilidad.
El siguiente bloque nos llevará al trabajo multimodal. Veremos el modo Stream para conversar por voz, compartir pantalla o mostrar objetos a la webcam; exploraremos la generación de imágenes, logos, voces, bases musicales y clips cinematográficos; y guardaremos todo en la biblioteca de History, creando un equipo de especialistas reutilizables para redes sociales, soporte o auditorías SEO.
Con las herramientas profesionales activadas aprenderemos a solicitar salidas estructuradas en JSON, ejecutar código Python, llamar funciones externas, consultar Google Search en tiempo real y extraer datos de cualquier URL, comparando modelos para elegir siempre la opción más rentable. Alcanzado ese punto saltaremos a la pestaña Build, donde redactaremos un prompt y veremos aparecer la aplicación completa: archivos, componentes y previsualización interactiva. Ajustaremos colores, botones y lógica con el asistente de código y, por primera vez, pulsaremos “Save” para añadir la app a nuestra colección.
Cerraremos descargando el proyecto, instalando Node.js, añadiendo la clave de la API y lanzando la herramienta en localhost con un simple npm start. Verificaremos que genera imágenes, añadiremos un botón de descarga y desplegaremos el directorio dist en cualquier hosting. Así convertiremos demos en productos reales y sabremos controlar costes, versiones y despliegues.
Con todo ello abrazaremos un flujo de trabajo completo: idear, prototipar, testear, refinar y publicar sin depender de servidores externos. Si buscamos diferenciar nuestro negocio con IA generativa, este itinerario práctico es el punto de partida perfecto para cualquier emprendedor.