En este curso de re:tune aprenderemos a crear asistentes virtuales con IA, entrenamiento propio e integraciones.
A lo largo de diez clases veremos cómo usar re:tune para crear chatbots y asistentes virtuales con inteligencia artificial sin necesidad de programar. Empezaremos por el entorno de trabajo y por la conexión con la API adecuada para que el asistente pueda responder con modelos de IA.
Después configuraremos el prompt, las restricciones y el entrenamiento con información propia. Esta parte es clave para que el chatbot no responda de forma genérica, sino que tenga un comportamiento alineado con el proyecto, la marca o la documentación que queramos ofrecer.
Una de las claves será aprender a probar el asistente antes de publicarlo. El Playground nos permitirá hacer preguntas, detectar respuestas débiles, ajustar instrucciones y comprobar si el entrenamiento propio se está usando de forma adecuada.
También veremos cómo las integraciones amplían el valor del chatbot, conectándolo con webs, herramientas externas o procesos internos. Así podremos plantearlo como apoyo a soporte, captación, documentación, onboarding o atención a usuarios.
Con esta base podremos crear asistentes más útiles y controlados, evitando bots genéricos que responden de cualquier manera. La combinación de prompt, restricciones, entrenamiento e integración será lo que determine la calidad real del resultado.
También veremos las secciones de API y Publish, la personalización visual, las integraciones con terceros y el Playground para hacer pruebas. Estas funciones nos permitirán publicar el asistente, conectarlo con otras herramientas y ajustar su funcionamiento antes de ponerlo delante de usuarios reales.
El curso está planteado para entender tanto la parte técnica como la editorial del asistente. Crear un bot no es solo activar una herramienta: hay que definir qué debe responder, qué no debe responder, qué tono tendrá y qué información puede usar como referencia.
En la práctica final construiremos un chatbot personalizado paso a paso, repasando configuración, entrenamiento, publicación e integración. Así podremos ver el flujo completo desde una idea inicial hasta un asistente operativo.
También hablaremos de límites y pruebas. Un asistente debe validarse con preguntas reales, casos difíciles y respuestas esperadas para detectar huecos de conocimiento o instrucciones ambiguas antes de integrarlo en una web o proceso de atención.
Al terminar sabremos crear asistentes con re:tune, entrenarlos con información propia, personalizarlos e integrarlos en proyectos reales. Una puerta de entrada muy práctica a los chatbots de IA sin código. ¡Empezamos!